データ×AIのITコンサルタント

職務概要

Webサイトへの流入データやECサイトでの購入データ、SNSの投稿内容と効果のデータ、POSデータや在庫データなど、企業の中には膨大なデータが溢れています。 このように社内に蓄積したデータ(ビッグデータ)を元に、経営戦略を決定していくことを「データドリブン経営」と呼びます。 データドリブン経営を目指す会社が増えている一方で、「蓄積したデータを活用できていない」「データ収する仕組みがない」といった悩みを抱える会社も少なくありません。

主な業務内容

株式会社SiNCEは、AI・データで経営課題を解決する会社です。 ビジネス理解と事業グロースに強みを持っており、ハイレベルなデータ分析を武器に実際のビジネスで成果を上げてきました。コアコンピタンスとしたいのは、ROIへの貢献。本質的な成果につなげるためにAIやデータを活用し、経営課題の改善を実行してきました。 SiNCEが今まで、企業のビジネス成長を支えることができた事例を簡単にご紹介いたします。

• ケース１：在京球団のデータ活用による収益機会創出 経営課題：観客動員が低下に伴う、収益機会の減少 まず、194試合の購買データと6.4万人超の会員データを繋ぎ合わせてデータを多面的に分析できる基盤を構築しました。このデータを用いることで「いつ」「どの顧客」が「どの試合」の「どのタイミング」で「どこの売店」で「何を購入」までデータを繋げて可視化できるようになりました 分析基盤から収益に繋がっている顧客行動や、試合中の行動の流れを解析・データ分析を実施。座席エリアや顧客属性別の購買行動を可視化し、顧客のペインポイントを特定しました。その結果、球団は新たな収益機会を創出することができました
• ケース２：卸事業のAI（需要予測）活用による受発注効率化 経営課題：受発注業務の効率化 各種受発注のデータからAIモデルの構築はベンダーと進めることができたが、実際に運用して効果を改善するためには多くの課題があった。
• オペレーションが複雑で業務フローのモデル化ができていない

応募要件

• 幅広いデジタル技術(AI/機械学習、データ基盤構築運用、BI構築など)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験
• ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）
• 歓迎要件：
• 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方
• 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験
• DX案件のご経験
• DWH等のデータ基盤の構築経験
• その他：
• 雇用形態：正社員（試用期間3ヶ月あり）
• 就業時間：9：00～18：00（時差出勤可）