データサイエンティスト（人の動き解析AI）

職務概要

【どんな仕事か】 このポジションでは、定量化されてこなかった情報を数理に落とし込み、現場改善に直結するアルゴリズムを生み出す役割を担います。分析基盤の構築からモデル開発、顧客課題の抽象化・要件定義まで一気通貫で関われる、裁量あるポジションです。

主な業務内容

Lightblueは、生成AIと画像解析を中核技術とし、「テクノロジーの恩恵を、すべての人へ」をミッションに掲げ、企業のデスクワークから現場DXまで、全社横断的にテクノロジーの実装を推進する東京大学発のAIスタートアップです。 ◇生成AIプラットフォーム事業 「あなただけのAIアシスタント」をノーコードで作成できるサービスを提供しております。ChatGPTやGeminiのようにチャットインタフェースでのLLMモデル活用を標準機能として搭載しており、Boxなどのファイルストレージサービスと連携し、社内ドキュメントをナレッジとして活用できる（最大1,000ファイル）ことに強みがあります。SlackやTeamsとの連携、RAGの自動構築、権限管理、ノーコードでのBot生成に対応し、シャドーAIやセキュリティ問題など、企業のAI活用の問題を解決しながら、多様な業種・業態における業務効率を最大化します。 ◇ソリューション事業 現場DXを支援する受託開発型ソリューションを提供します。お客様ごとの課題に応じ、画像解析や生成AIなどを組み合わせた最適なシステムを開発し、安全性向上や業務効率化を実現します。代表的な事例として、カメラ映像から姿勢・視線・動線をリアルタイムで解析し、建設・製造現場における危険兆候を検知するサービスを提供しており、これにより、労災防止や作業の最適化を支援しています。 Lightblueは、このように研究→実装→製品化の高速な循環を通じて、誰もが安全かつ簡単にAIを活用できる世界の実現を目指します。 導入企業例： 清水建設、JR東日本グループ、dip、日本道路、NIKKEI、JFEなど

応募要件

• Pythonを用いた機械学習または統計モデリングの実務経験
• 画像／映像／センサー等の非構造データを扱った経験
• Gitを用いたチーム開発経験
• 課題の抽象化・構造化を行い、プロジェクトを推進した経験
• ＜歓迎＞
• 深層学習（PyTorch / TensorFlow 等）を用いたモデル構築経験
• エッジAI・センサーデータ処理の知見
• MLOpsやデータパイプライン構築経験
• 顧客折衝やPoC設計、提案型のデータ分析プロジェクト参画経験
• 統計検定、情報処理技術者、G検定などの資格