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エンジニアリング

金融AI エンジニア(株価予測PJ)

TempestAI

勤務地

東京都渋谷区

ハイブリッド

給与

応相談

言語

日本語

掲載日

2026年4月4日

必要スキル

PythonLLM金融ドメイン定量分析オルタナデータAIエージェント

職務概要

金融特化AIスタートアップTempestAIにて、定性・定量情報を統合した株価予測プロジェクトに参画するトップエンジニアを募集しています。金融ドメイン知識・定性分析の構造化・オルタナデータ分析・LLMエージェント開発という複合的な専門性を要するポジションです。

主な業務内容

  • 【ミッション】 「金融の定性・定量情報をAIで解明する」 私たちTempestAIは、金融・経済情報に眠る定性・定量の両データを生成AIで統合し、業務効率化ではなく「意思決定構造そのもの」を変革することを目指しています。 松尾研金融チーム金剛洙氏の技術顧問を筆頭に、最新の技術を最速(Tempest Speed)で金融ビジネスに落とし込み、日本の金融機関・産業の競争力を世界レベルに押し上げます。
  • 【金融特化AIソリューション事業】 銀行・証券など金融機関に対して、生成AIを活用した業務改善・意思決定支援を提供。
  • 融資稟議、信用審査、FAQ対応、営業支援などの金融実務に即したソリューション開発
  • RAGやAIエージェントを活用し、PoCから本番運用までを一気通貫で支援
  • 研究成果をPoCで終わらせず、「現場で毎日使われるAI」を実装
  • 【Fintechパッケージ事業】 金融業務に特化した自社プロダクト・パッケージを開発・提供。

応募要件

  • LLMエージェント(LangChain/LangGraph等)の設計・実装経験(プロダクトレベル)
  • 以下いずれかの実務経験:
  • 金融テキスト(開示資料・IR資料・ニュース・アナリストレポート等)のNLP処理・構造化
  • オルタナティブデータの収集・加工・シグナル化
  • 株価予測・定量分析モデルの構築・バックテスト
  • RAGパイプラインの構築・チューニング経験
  • Python/FastAPIを用いたバックエンド開発経験
  • Gitを用いたチーム開発経験
  • 日本語での要件定義・技術ドキュメント作成ができる方
  • ▍歓迎要件