MLエンジニア/データサイエンティスト

職務概要

当社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。 Antwayの事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！

募集背景

当社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。具体的な重要性や取り組み事例については、以下の記事でも詳しく紹介しています。2025年には海外法人も設立し、グローバルな視点でのデータ活用も重要になってきています。 https://www.wantedly.com/companies/company_9312698/post_articles/525372 https://note.com/antway/n/n4d8ed2730126

これまで当社のML活用は、現マネージャーの佐々木が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。 そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。

業務内容

• ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案
• 機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善
• デプロイしたモデルの監視とチューニング
• サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見
• MLパイプラインの構築
• 海外展開に対応したデータ分析・活用施策の検討

技術スタック

Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど) Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform AI: Claude Code、Gemini、ChatGPT、Cursor、Devin Communication: Slack, Notion

参考情報

・Antwayエンジニアになるべき３つの理由（代表 前島） ・機会の平等をITで実現！Antwayのシステムアーキテクト部とは？（マネージャー 佐々木） ・Antway Engineering 特設採用ページ ・テックブログ

必須スキル

• Pythonによる予測モデル開発の業務経験
• 語学スキル：日本語（ネイティブレベル）

歓迎スキル

• MLOpsの知識・経験
• CI/CDの構築経験
• Gitを用いたチーム開発経験
• クラウド環境の利用経験（特にGCP）
• IaCの知識・経験

求める人物像

• 企画者とコミュニケーションを取り、積極的に改善提案ができる方
• 軌道修正・改善サイクルを回し続けることが身についている方
• 柔軟性をもって、能動的にスピーディーに動ける方
• 担当領域にこだわらず、事業を発展させるために必要な行動がとれる方
• 未知な領域や抽象的な課題に対し、向学心を持って行動を起こし、スキーム構築ができる方
• スキーム構築した後に、PDCAを回すための最適な運用体制のマネジメントができる方
• ビジネス理解力があり、事業成長に貢献したい意欲のある方