MLエンジニア（生成AI・MLOps基盤）

職務概要

株式会社スリーシェイクは「インフラをシンプルにしてイノベーションが起こりやすい世界を作る」をミッションに掲げるテクノロジー企業です。SREドメインで国内トップクラスの実績を築き、NVIDIA Inception プログラムに採択されました。大手クライアントを中心にGoogle Cloud Gemini / Vertex AIを活用した生成AI導入支援・機械学習モデルの本番運用支援が急増しており、モデルを「作る」だけでなく「本番環境で動かし続ける」MLOps視点を持つMLエンジニアを募集しています。

主な業務内容

• NeMoを用いたLLM・画像/音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ（LoRA・RAG・RLHFなど）
• NIMでの推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化
• Python / PyTorchを中心としたモデル開発・評価・改良サイクルの推進
• Kubeflow・Vertex AI・MLflowなどを活用したMLパイプライン構築・自動化・継続的デプロイ
• 本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習トリガーの設計・運用
• モデルの推論品質・レイテンシ・コストのモニタリング基盤構築（Prometheus・Grafana・OpenTelemetry連携）
• SREチームと連携したMLシステムの信頼性・可用性向上（SLI/SLO定義、インシデント対応）

応募条件

• 機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験
• PyTorch・TensorFlowなどの機械学習・深層学習フレームワークの実装経験
• Pythonでの実装経験（データ処理・モデル学習・API連携など）
• LLM・生成AIモデルのファインチューニング・推論最適化の経験があれば尚可
• Kubeflow / MLflow / Vertex AIなどでのMLパイプライン構築・運用経験があれば尚可