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エンジニアリング

MLエンジニア(生成AI・機械学習)

スリーシェイク

勤務地

フルリモート

リモート

給与

応相談

言語

日本語

掲載日

2026年3月11日

必要スキル

PythonPyTorchTensorFlowKubernetesMLflowKubeflowVertex AICUDAMLOps

職務概要

SREドメインで国内トップクラスの実績を持つスリーシェイクは、NVIDIA Inceptionプログラムに採択され、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズにあります。モデルを「作る」だけでなく「本番環境で動かし続ける」MLOps視点を持つエンジニアを募集します。

主な業務内容

  • NeMoを用いたLLM・画像/音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ(LoRA・RAG・RLHFなど)
  • NIMでの推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化
  • Kubeflow・Vertex AI・MLflowなどを活用したMLパイプライン構築・自動化
  • 本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習トリガーの設計・運用
  • SREチームと連携したMLシステムの信頼性・可用性向上

求める経験

  • 機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験
  • PyTorch・TensorFlowなどのフレームワークの実装経験
  • Pythonでの実装経験(データ処理・モデル学習・API連携など)

歓迎する経験

  • LLM・生成AIモデルのファインチューニング・推論最適化の経験
  • CUDA/Triton等GPUプログラミングの経験
  • Kubeflow/MLflow/Vertex AIでのMLパイプライン構築・運用経験