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MLエンジニア(生成AI・機械学習)
スリーシェイク
勤務地
フルリモート
リモート
給与
応相談
言語
日本語
掲載日
2026年3月11日
必要スキル
PythonPyTorchTensorFlowKubernetesMLflowKubeflowVertex AICUDAMLOps
職務概要
SREドメインで国内トップクラスの実績を持つスリーシェイクは、NVIDIA Inceptionプログラムに採択され、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズにあります。モデルを「作る」だけでなく「本番環境で動かし続ける」MLOps視点を持つエンジニアを募集します。
主な業務内容
- NeMoを用いたLLM・画像/音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ(LoRA・RAG・RLHFなど)
- NIMでの推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化
- Kubeflow・Vertex AI・MLflowなどを活用したMLパイプライン構築・自動化
- 本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習トリガーの設計・運用
- SREチームと連携したMLシステムの信頼性・可用性向上
求める経験
- 機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験
- PyTorch・TensorFlowなどのフレームワークの実装経験
- Pythonでの実装経験(データ処理・モデル学習・API連携など)
歓迎する経験
- LLM・生成AIモデルのファインチューニング・推論最適化の経験
- CUDA/Triton等GPUプログラミングの経験
- Kubeflow/MLflow/Vertex AIでのMLパイプライン構築・運用経験