MLOpsエンジニア（リーガルブレイン）

職務概要

当社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。

その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。

AIプロダクト開発のさらなる加速と品質向上を目指し、機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化するMLOps体制の強化を進めています。実験から開発、運用に至るまでのプロセスをスムーズにし、MLエンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を構築するため、主体性と高い技術力を持ったMLOpsエンジニアを募集します。

仕事内容

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職務詳細

チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。

• 機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化
  • 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用
  • CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
  • デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現）
  • モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装
• モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案
• MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援
• 最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有

本ポジションの魅力

• 日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
• 今トレンドの専門領域に特化したAIエージェントの開発に携われます
• 産学連携なども含め、最先端の技術を駆使した開発が可能です
• 内社外の弁護士・法務部などの顧客基盤、データを活用することが可能です

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応募資格

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必須要件

• Python等を用いた開発経験
• 機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験
• クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験
• コンテナ技術（Docker等）の利用経験
• 機械学習の基本的な知識（モデル開発のライフサイクルへの理解）

歓迎要件

• 機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験
• 機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験
• LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験
• IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform, Ansible等）の利用経験

こんな方と働きたい

• 世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方
• 最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方
• 技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方

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給与詳細

＜年収＞ 8,000,004円 〜 12,000,204円 ＜月額＞666,667（173,500）円～1,000,017（260,200）円 ・基本給（ライフプラン給基準額（※①）を含む）：月額から（ ）内の裁量労働手当（※②）を除いた額 ・時間外労働が月45時間を超えた場合は残業手当を別途支給 ※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当 ※②基本給を算定基礎とした月45時間分の残業相当額