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データ

シニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニア

kubell

勤務地

東京都港区(ハイブリッド・週3出社)

ハイブリッド

給与

¥7M - ¥12M

言語

日本語

掲載日

2026年3月29日

必要スキル

PythonSQL機械学習scikit-learnTensorFlowPyTorchAWSSnowflakeTreasureDataA/Bテスト

職務概要

株式会社kubellは「働くをもっと楽しく、創造的に」をミッションに、全業種・全職種の方が利用するビジネスチャット「Chatwork」を中心としたプラットフォームを運営しています。導入社数95万社超、775万人の行動データを保有する巨大な基盤を活かし、データマネタイズを推進するシニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニアを募集しています。

主な業務内容

  • 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード
  • ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装
  • データの前処理、探索的データ分析、特徴量エンジニアリング
  • 分類・回帰・クラスタリング・レコメンデーションなど多様な手法の実装
  • モデルの評価改善、A/Bテストによる効果検証
  • 本番環境へのモデルデプロイとモニタリング

応募条件

  • データサイエンスまたは関連分野での実務経験5年以上
  • Pythonの実務経験5年以上
  • 機械学習モデルの構築・評価・運用の実務経験
  • SQLの実務経験3年以上
  • クラウドDWH(AWS、GCP、TreasureData、Snowflake等)での本番運用経験
  • チーム開発および他部門との協業経験
  • 0→1フェーズでの技術選定・分析環境立ち上げ経験(歓迎)
  • 統計分析(仮説検定、因果推論、ベイズ統計等)の実践的な活用(歓迎)